Résultats de la recherche

PCSL - Laboratoire de physique des systèmes complexes

Recherche:

Trier

pertinence
les plus récents en premier
année
Auteur
numéro de rapport
Titre

croissant
décroissant

Affichage

10 résultats
25 résultats
50 résultats
100 résultats
250 résultats
500 résultats

Collections

Select collection Select collection

Format

Select output format

PCSL - Laboratoire de physique des systèmes complexes	135 notices trouvées 1 - 10	La recherche a duré 0.26 secondes.

Vous désirez être averti des nouveaux résultats pour cette recherche?
Abonnez-vous à une alerte email personnalisée ou inscrivez-vous via le flux RSS.

Vous désirez être averti des nouveaux résultats pour cette recherche?

Abonnez-vous à une alerte email personnalisée ou inscrivez-vous via le flux RSS.

1.	Scaling Description of Dynamical Heterogeneity and Avalanches of Relaxation in Glass-Forming Liquids Tahaei, Ali ; Biroli, Giulio ; Ozawa, Misaki ; Popovi, Marko[...] Physical Review X, 13 (3), 031034 (2023) 21 September 2023 \| Journal Articles \| Notice détaillée - Notices similaires
2.	PDF Tomasini_2023_Mach._Learn. _Sci._Technol._4_045026 How deep convolutional neural networks lose spatial information with training Tomasini, Umberto Maria ; Petrini, Leonardo ; Cagnetta, Francesco ; Wyart, Matthieu Machine Learning-Science And Technology, 4 (4), 045026 (2023) 01 December 2023 \| Journal Articles \| Notice détaillée - Notices similaires
3.	PDF Petrini_2023_J._Stat._Mech._2023_114003 Learning sparse features can lead to overfitting in neural networks Petrini, Leonardo ; Cagnetta, Francesco ; Vanden-Eijnden, Eric ; Wyart, Matthieu Journal Of Statistical Mechanics-Theory And Experiment, 2023 (11), 114003 (2023) 01 November 2023 \| Journal Articles \| Notice détaillée - Notices similaires
4.	PDF EPFL_TH10566 Breaking the Curse of Dimensionality in Deep Neural Networks by Learning Invariant Representations Petrini, Leonardo ; Wyart, Matthieu 2023 \| Theses \| Notice détaillée - Notices similaires
5.	A recipe for cracking the quantum scaling limit with machine learned electron densities Rackers, Joshua A. ; Tecot, Lucas ; Geiger, Mario ; Smidt, Tess E. Machine Learning-Science And Technology, 4 (1), 015027 (2023) 01 March 2023 \| Journal Articles \| Notice détaillée - Notices similaires
6.	Failure and success of the spectral bias prediction for Laplace Kernel Ridge Regression: the case of low-dimensional data Tomasini, Umberto M. ; Sclocchi, Antonio ; Wyart, Matthieu International Conference On Machine Learning, Vol 162 (2022) 01 January 2022 \| Conference Papers \| Notice détaillée - Notices similaires
7.	Scaling theory for the statistics of slip at frictional interfaces de Geus, T. W. J. ; Wyart, Matthieu Physical Review E, 106 (6), 065001 (2022) 08 December 2022 \| Journal Articles \| Notice détaillée - Notices similaires
8.	Scaling Description of Creep Flow in Amorphous Solids Popovic, Marko ; de Geus, Tom W. J. ; Ji, Wencheng ; Rosso, Alberto[...] Physical Review Letters, 129 (20), 208001 (2022) 09 November 2022 \| Journal Articles \| Notice détaillée - Notices similaires
9.	Locality defeats the curse of dimensionality in convolutional teacher-student scenarios* Favero, Alessandro ; Cagnetta, Francesco ; Wyart, Matthieu Journal Of Statistical Mechanics-Theory And Experiment, 2022 (11), 114012 (2022) 01 November 2022 \| Journal Articles \| Notice détaillée - Notices similaires
10.	Relative stability toward diffeomorphisms indicates performance in deep nets Petrini, Leonardo ; Favero, Alessandro ; Geiger, Mario ; Wyart, Matthieu Journal Of Statistical Mechanics-Theory And Experiment, 2022 (11), 114013 (2022) 01 November 2022 \| Journal Articles \| Notice détaillée - Notices similaires

PCSL - Laboratoire de physique des systèmes complexes

Trier

Affichage

Collections

Format

Type de document

Laboratoire

Année de publication

Journal

Type de document

Laboratoire

Année de publication

Journal